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GEMF — EXIST 2026

IA multimodal para caracterizar el sexismo en memes

GEMF — EXIST 2026ImageOCRGeminiEncoderFusionp(y)
GEMF — EXIST 2026Multimodal system
3× #1Primeros puestos oficiales
1 / 144Puesto Task 2.1 soft
0.741 → 0.880AUC de validación

01

Problema

Los memes no son señales separables de imagen y texto: el significado suele estar en su relación, y las etiquetas reflejan desacuerdo real entre anotadores.

02

Enfoque

Gemini traduce el significado visual y pragmático a texto estructurado en lugar de decidir la clase final. Encoders supervisados fusionan esa representación con OCR, EEG y emociones de Ekman.

03

Resultado

El sistema logró tres primeros puestos oficiales en los rankings de EXIST 2026 Task 2 y documenta también el fallo de etiquetas hard en Task 2.3.

Transparencia

Limitaciones

Task 2.3 hard rindió peor porque los umbrales por categoría no se trasladaron de forma fiable al conjunto de prueba.

Evidence

Fuentes

Siguiente caso

UrbanFlow Valencia